AI 필수 스킬 - ChatGPT와 파이썬 Pandas로 배우는 빅데이터 분석
| 쌤 | 표선영 |
|---|---|
| 수강료 | 60,000 → 42,000원 (420원 적립) |
| 수강기간 | 365일 |
| 학습시간 | 5시간 55분 |
| 커리큘럼 | 31회 |
| 학습방식 | 콘텐츠 자율 수강방식 |
| 상태 | 수강신청 가능 |
| 맛보기 | |
| 검색태그 |
| 강좌 특징 |
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| 강좌 범위 |
| 수강 대상 |
강좌 회차별 커리큘럼 안내입니다. 강좌의 진행에 따라 변경 될 수 있습니다.
| 회차 | 단원명 | 샘플강좌 | 강의시간 |
|---|---|---|---|
| 1회차 | 강의및강사소개 |  |
5분 |
| 2회차 | 1. ChatGPT 시작하기 | 11분 | |
| 3회차 | 2. 파이썬 프로그램 설치 | 11분 | |
| 4회차 | 3. pypi의 파이썬 패키지 | 10분 | |
| 5회차 | 4. 파이썬 패키지 설치 | 10분 | |
| 6회차 | 5. 주피터노트북 사용 | 11분 | |
| 7회차 | 6. 주피터노트북 주요 기능 | 12분 | |
| 8회차 | 7. 주피터노트북 파일 export | |
10분 |
| 9회차 | 8. 파이썬 퀵써머리1 | 10분 | |
| 10회차 | 9. 파이썬 퀵써머리2 | 10분 | |
| 11회차 | 10. 파이썬 퀵써머리3 | 11분 | |
| 12회차 | 11. pandas 특징과 장점 | 14분 | |
| 13회차 | 12. 시리즈와 데이터프레임 | 12분 | |
| 14회차 | 13. 데이터프레임 생성 | 12분 | |
| 15회차 | 14. 데이터추출 | 13분 | |
| 16회차 | 15. 열추가와 데이터 할당 | 13분 | |
| 17회차 | 16. 조건에 맞는 데이터 추출하기 | 16분 | |
| 18회차 | 17. 열삭제와 시계열 데이터 | |
12분 |
| 19회차 | 18. 시계열 데이터 처리하기 | 14분 | |
| 20회차 | 19. pandas 주요 함수 | 13분 | |
| 21회차 | 20. 다양한 파일 데이터셋 읽기 | 11분 | |
| 22회차 | 21. merge와 concat | 12분 | |
| 23회차 | 22. 데이터 결합하기 | |
11분 |
| 24회차 | 23. 데이터 집합 분류 | 10분 | |
| 25회차 | 24. 데이터 그룹별로 요약하기 | 9분 | |
| 26회차 | 25. 행과 열을 회전하기 | 11분 | |
| 27회차 | 26. 피벗 테이블 만들기 | 12분 | |
| 28회차 | 27. 실전 Case Study 1 | 15분 | |
| 29회차 | 28. 실전 Case Study 2 | 13분 | |
| 30회차 | 29. 실전 Case Study 3 | 10분 | |
| 31회차 | 30. 실전 Case Study 4 | 11분 |